ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್ ಹೊಸ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಹೊಸ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇಗವರ್ಧಕ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದಾಗಿ ಸೋಮವಾರ ಘೋಷಿಸಿತು ಎನ್ವಿಡಿಯಾಇದು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ AI ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ.

ಈ ಸುದ್ದಿಯ ನಂತರ ಷೇರುಗಳು 11% ಏರಿತು.

AI ಚಿಪ್‌ಗಳು ಕ್ವಾಲ್‌ಕಾಮ್‌ನಿಂದ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ ಅರೆವಾಹಕಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲ.

2026 ರಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಲಭ್ಯವಾಗುವ AI200 ಮತ್ತು 2027 ಕ್ಕೆ ಯೋಜಿಸಲಾದ AI250 ಎರಡೂ ಪೂರ್ಣ, ದ್ರವ-ತಂಪಾಗುವ ಸರ್ವರ್ ರ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ತುಂಬುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬರಬಹುದು ಎಂದು Qualcomm ಹೇಳಿದೆ.

Qualcomm Nvidia ಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು amdಇದು ಅವರ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ GPUಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣ-ರ್ಯಾಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು 72 ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು AI ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳಿಗೆ ಆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್‌ನ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಕ್ವಾಲ್‌ಕಾಮ್‌ನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಚಿಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಷಡ್ಭುಜಾಕೃತಿಯ ನ್ಯೂರಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ NPU ಗಳಲ್ಲಿರುವ AI ಭಾಗಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ.

“ನಾವು ಮೊದಲು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಬಯಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ ನಾವು ಅಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಂಡರೆ, ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹಂತವನ್ನು ಏರಲು ನಮಗೆ ತುಂಬಾ ಸುಲಭವಾಯಿತು” ಎಂದು ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್‌ನ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್‌ನ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ದುರ್ಗಾ ಮಲ್ಲಾಡಿ ಕಳೆದ ವಾರ ಸುದ್ದಿಗಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.

ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್‌ನ ಪ್ರವೇಶವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ: ಹೊಸ AI-ಕೇಂದ್ರಿತ ಸರ್ವರ್ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಕರಣಗಳು.

ಮೆಕಿನ್ಸೆ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ, 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ಸುಮಾರು $6.7 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಬಂಡವಾಳದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡಲಾಗುವುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು AI ಚಿಪ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಉದ್ಯಮವು ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾದಿಂದ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ, ಅದರ GPU ಗಳು ಈಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ 90% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಖಾತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಾರಾಟವು ಕಂಪನಿಯನ್ನು $4.5 ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬಂಡವಾಳೀಕರಣಕ್ಕೆ ಮುಂದೂಡಿದೆ. ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಯಾದ ಓಪನ್‌ಎಐನ ಜಿಪಿಟಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾದ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.

ಆದರೆ OpenAI ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಈ ತಿಂಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಎರಡನೇ ಶ್ರೇಯಾಂಕದ GPU ತಯಾರಕ, AMD ನಿಂದ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಪಾಲನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗೂಗಲ್, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ತಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ AI ವೇಗವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ಸಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್ ತನ್ನ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಬದಲು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅಥವಾ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ, ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು OpenAI ನಂತಹ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವಿಸ್ ಪ್ರೊವೈಡರ್‌ಗಳಂತಹ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅದರ ರ್ಯಾಕ್-ಸ್ಕೇಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ಚಿಪ್ ತಯಾರಕರು ಹೇಳಿದರು ಮತ್ತು ಒಂದು ರ್ಯಾಕ್ 160 ಕಿಲೋವ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾ ಜಿಪಿಯು ರಾಕ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಸಮಾನವಾಗಿದೆ.

ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್ ತನ್ನ AI ಚಿಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ರ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲರ್‌ಗಳಂತಹ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಮಲ್ಲಾಡಿ ಹೇಳಿದರು. Nvidia ಅಥವಾ AMD ಯಂತಹ ಇತರ AI ಚಿಪ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್‌ನ ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಭಾಗಗಳಾದ ಅದರ ಕೇಂದ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು ಅಥವಾ CPU ಗಳಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

“ನಾವು ಏನು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದರೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ‘ನಾನು ಮಿಶ್ರಣ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಲಿದ್ದೇನೆ’ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು” ಎಂದು ಮಲ್ಲಾಡಿ ಹೇಳಿದರು.

ಕಂಪನಿಯು ಚಿಪ್ಸ್, ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ರಾಕ್‌ಗಳ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು NPU ಗಳನ್ನು ರಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸಿತು. ಮೇ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ, ಕ್ವಾಲ್‌ಕಾಮ್ ಸೌದಿ ಅರೇಬಿಯಾದ ಹ್ಯೂಮನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು, ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ AI ತೀರ್ಮಾನ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು 200 ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್‌ಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಬಹು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್ ತನ್ನ AI ಚಿಪ್ಸ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ, ಮಾಲೀಕತ್ವದ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವಿಧಾನದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇತರ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳಿಗಿಂತ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ. ಅದರ AI ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು 768 ಗಿಗಾಬೈಟ್‌ಗಳ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅದು ಹೇಳಿದೆ, ಇದು Nvidia ಮತ್ತು AMD ಆಫರ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.